๋ฐ์ํ
๋ถ๋ฅ ์ ์ฒด๋ณด๊ธฐ
[C/C++] Socket Send/Receive Buffer์ ๋ํ ๊ณ ์ฐฐ
[C/C++] Socket Send/Receive Buffer์ ๋ํ ๊ณ ์ฐฐ
2019.07.08๋ชฉ์ฐจ Socket Buffer? (Send Socket Buffer / Receive Socket Buffer) Socket Buffer ์ฌ์ด์ฆ ๋ณ๊ฒฝ, ์ฌ์ด์ฆ ํ์ธ, ๋ฒํผ ๋ฐ์ดํฐ ํ์ธ Socket Buffer ๋์ ํ
์คํธ Socket Buffer? (Send Socket Buffer / Receive Socket Buffer) ์์ ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ๊ฐ์ด TCP ํต์ ์์ Application์ด ๋ฉ์์ง๋ฅผ write๋ฅผ ํ๋ค๊ณ ๋ฐ๋ก ๋ฉ์ธ์ง๊ฐ ์ ์ก๋๋ ๊ฒ์ด ์๋๋ค. ์์ผ ๋ฒํผ(Send socket buffer)๋ผ๋ ๋ฒํผ์ ์์ธ ํ ์ ์ ํ ์๊ธฐ์ ์๋๋ฐฉ์๊ฒ ๋ฉ์์ง๊ฐ ์ ์ก๋๊ณ ๋ฒํผ๊ฐ ์ง์์ง๋ค. ๋ฐ๋ ์ชฝ์์๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ๋ฉ์์ง๊ฐ ์ค๋ฉด ์ผ๋จ, ์์ผ ๋ฒํผ(Receive socket buffer)์ ์ ์ฅ ๋ ํ Application..
[๋จธ์ ๋ฌ๋ ์
๋ฌธ] 02. TensorFlow๋ก Linear regression ๊ตฌํ
[๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ ๋ฌธ] 02. TensorFlow๋ก Linear regression ๊ตฌํ
2019.07.04๋ชฉ์ฐจ Build graph using TensorFlow operations Place holders Build graph using TensorFlow operations Linear regression์ ๊ตฌํํ์ฌ ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๋ง๋ค๊ธฐ ์ํด ์์ ๊ทธ๋ฆผ์ ๋ณด๋ฉด์ ์ง๋ ๋ด์ฉ์ ๋ณต์ตํ๋๋ก ํ์. Hypothesis์ Cost function์ ์์ [๊ทธ๋ฆผ1]๊ณผ ๊ฐ๊ณ , ํ
์ํ๋ก์ฐ์ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ [๊ทธ๋ฆผ 2]์ ๊ฐ๋ค. # X and Y data x_train = [1, 2, 3] y_train = [1, 2, 3] W = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name='weight') b = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name='bias') # Our hyph..
[๋จธ์ ๋ฌ๋ ์
๋ฌธ] 02. Linear Regression์ Hypothesis์ Cost
[๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ ๋ฌธ] 02. Linear Regression์ Hypothesis์ Cost
2019.07.04๋ชฉ์ฐจ Linear Regression Cost function Linear Regression ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ์์ธก์ ํ๋ ค๋ ์ต์ข
๋ชฉํ๊ฐ ์ ์(0์ ์์ 100์ ์ฌ์ด)๋ผ๊ณ ํ ๋ ์ด๋ฐ ํํ์ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ Supervised Learning ์ค์์๋ Regression์ด๋ผ ํ ์ ์๋ค. x (hours) y (score) 10 90 9 80 3 50 2 30 ์์ ๊ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํด ํ์ต์ ์ํค๋ ๊ฒ์ training์ด๋ผ ํ๊ณ , training์ด ๋๋ ํ์ Regression์ ์ฌ์ฉํ๋ค๋ ๊ฒ์ ์ด๋ค ํ์์ด '๋๋ 7์๊ฐ ์ ๋ ๊ณต๋ถํ๋๋ฐ ๋ช ์ ์ด๋ ๋ฐ์ ์ ์์๊น..?' ์ง๋ฌธ์ ํ๋ค๊ณ ํ๋ฉด ์ํ์ ์ผ๋ก๋ x๋ผ๋ ๊ฐ์ 7์ ๋์ง๊ณ Regression์ด ๊ฒฐ๊ณผ(y)๋ฅผ์์ธก์ ํด์ฃผ๋ ๊ฒ์ ๋งํ๋ค. ์์ ์ผ์ชฝ ํ์ ๊ฐ์ ๊ฐ๋จํ ..
[๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ์ด ์ง์] IP, CIDR ํ๊ธฐ๋ฒ, ์๋ธ๋ท ๋ง์คํฌ
[๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ์ด ์ง์] IP, CIDR ํ๊ธฐ๋ฒ, ์๋ธ๋ท ๋ง์คํฌ
2019.07.03IP๋? IP? IP Address? Internet Protocol(์ธํฐ๋ท ํ๋กํ ์ฝ)์ ์ฝ์๋ค. ์ค๋ช
ํ๊ธฐ ์ํด ์๋ฅผ ๋ค์๋ฉด, ์ฌ๋๋ง๋ค ์ฌ์ฉํ๋ ์ปดํจํฐ๋ ์ด์์ฒด์ ๋ ๋ค๋ฅด๊ณ , ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ตฌํ๋ ์ธ์ด๋ ๋ค๋ฅด๋ค. ์ด๋ ๊ฒ ๊ฐ์ ๋ค๋ฅธ ์์คํ
๋ผ๋ฆฌ ํต์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ ๊ฐ๊ฐ ๋ค๋ฅด๊ธฐ ๋ง๋ จ์ธ๋ฐ, ๋ค๋ฅธ ์์คํ
๋ผ๋ฆฌ ํต์ ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋๋ก ์ผ์ข
์ ๊ท์ฝ์ ์ ํด์ผ ํ๋๋ฐ ์ด๊ฒ์ ์ธํฐ๋ท ํ๋กํ ์ฝ์ด๋ผ ํ๋ค. ๋น์ ๋ฅผ ํ์๋ฉด ํ๊ตญ์ธ, ์ผ๋ณธ์ธ, ์ค๊ตญ์ธ์ ์๋ก ์ฌ์ฉํ๋ ์ธ์ด๊ฐ ๋ค๋ฅด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ํ๊ฐ ๋์ง ์๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์, ์์ด๋ผ๋ ์ธ๊ณ ๊ณต์ฉ์ด(์ผ์ข
์ ๊ท์ฝ)๋ฅผ ์ ํด์ ์์ฌ์ํต์ด ๊ฐ๋ฅํ๋๋ก ๋ง๋ค์๋๋ฐ ์ด๋ฅผ ์ปดํจํฐ ์
์ฅ์์ ์๊ฐํด๋ณด์ ์ด์ , ์๋ก ์ด๋ป๊ฒ ํต์ ํ ๊ฒ์ธ์ง ๊ท์ฝ์ ์ ํ๋ค. ๊ทธ๋ ๋ค๋ฉด ์๋ก ํต์ ์ ํ๊ธฐ ์ํด์ ์๋๋ฐฉ์ด ๋๊ตฐ์ง ์์์ผ ํ๋ค. (๋ด..
[๋จธ์ ๋ฌ๋ ์
๋ฌธ] 01. TensorFlow์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ operations
[๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ ๋ฌธ] 01. TensorFlow์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ operations
2019.07.01๋ชฉ์ฐจ ํ
์ํ๋ก์ฐ(TensorFlow)? ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ก์ฐ ๊ทธ๋ํ(Data Flow Graph) ํ
์ํ๋ก์ฐ ์ค์น(Install TensorFlow) ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ช
๋ น์ด ์ฐ์ต Ranks, Shapes, Types ํ
์ํ๋ก์ฐ(TensorFlow)? ๊ตฌ๊ธ์์ ๋ง๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ํ ์คํ์์ค ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ค. ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ก์ฐ ๊ทธ๋ํ(data flow graph)๋๊ฒ์ ์ฌ์ฉํด์ numerical ํ ๊ณ์ฐ์ ํ ์ ์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ , ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ด ์ ํธํ๋ Python์ด๋ผ๋ ์ธ์ด๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ํ
์ํ๋ก์ฐ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ์ ํ ์ ์๋ค. ์์ ๊ทธ๋ฆผ๋ง ๋ณด๋๋ผ๋ 2018๋
๊ธฐ์ค์ด๊ธด ํ์ง๋ง ํ
์ํ๋ก์ฐ๊ฐ ์๋์ ์ผ๋ก 1์๋ฅผ ์ฐจ์งํ๊ณ ์์์ ์ ์ ์๋ค. ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ก์ฐ ๊ทธ๋ํ(Data Flow Graph) Node(๋
ธ๋)์ Edge(์ฃ์ง)๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด์๋ ๊ฒ..
[๋จธ์ ๋ฌ๋ ์
๋ฌธ] 01. Machine Learning ์ฉ์ด์ ๊ฐ๋
์ค๋ช
[๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ ๋ฌธ] 01. Machine Learning ์ฉ์ด์ ๊ฐ๋ ์ค๋ช
2019.07.01๋ชฉ์ฐจ Machine Learning(๋จธ์ ๋ฌ๋) ์ด๋? Supervised Learning / Unsupervised Learning Supervised learning์ ์ข
๋ฅ Regression(ํ๊ท) Classification(๋ถ๋ฅ) Machine Learning(๋จธ์ ๋ฌ๋) ์ด๋? ๊ธฐ๊ณ ํ์ต(ๆฉๆขฐๅญธ็ฟ) ๋๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋(์์ด: machine learning)์ ์ธ๊ณต ์ง๋ฅ์ ํ ๋ถ์ผ๋ก, ์ปดํจํฐ๊ฐ ํ์ตํ ์ ์๋๋ก ํ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ๊ณผ ๊ธฐ์ ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ ๋ถ์ผ๋ฅผ ๋งํ๋ค. -https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%EA%B3%84_%ED%95%99%EC%8A%B5 ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ผ์ข
์ ์ํํธ์จ์ด(ํ๋ก๊ทธ๋จ)์ด๋ค. ์ฌ์ฉ์์ ์
๋ ฅ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋๋ก ํ๋ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ, ๊ฐ๋ฐ์๊ฐ '์ด๋ฐ ํ..
[์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 3. ํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ตฌํ ๊ด์ ์์์ 32๋นํธ์ 64๋นํธ & ์ค๋ฅ์ ํ์ธ
[์๋์ฐ์ฆ ์์คํ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 3. ํ๋ก๊ทธ๋จ ๊ตฌํ ๊ด์ ์์์ 32๋นํธ์ 64๋นํธ & ์ค๋ฅ์ ํ์ธ
2019.06.30์ด ํฌ์คํธ๋, ์ค์ฑ์ฐ ์ ์๋์ '๋๋ฅผ ์๊ทนํ๋ ์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ'์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ์๊ฐ์ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ์ฌ ์ ๋ฆฌํ ํฌ์คํธ์
๋๋ค. ๋ชฉ์ฐจ 64๋นํธ ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ 64๋นํธ์ 32๋นํธ ๊ณต์กด์ ๋ฌธ์ ์ Windows ์คํ์ผ ์๋ฃํ 64๋นํธ ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ 64๋นํธ ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ์ด๋, 64๋นํธ ์์คํ
์ ๊ณ ๋ คํ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ์ผ๋ก ์๋ฃํ์ ๋ํด์ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํ๋ค. LLP 64 vs LP64 64๋นํธ ์์คํ
์ผ๋ก ๊ฐ๋ฉด ์๋ฃํ์ด๋ผ๋๊ฐ ํ์
์ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ ํ์ ์๋ค. ์ด์์ฒด์ ๋ชจ๋ธ char short int long ํฌ์ธํฐ Windows LLP64 1๋ฐ์ดํธ 2๋ฐ์ดํธ 4๋ฐ์ดํธ 4๋ฐ์ดํธ 8๋ฐ์ดํธ UNIX LP64 1๋ฐ์ดํธ 2๋ฐ์ดํธ 4๋ฐ์ดํธ 8๋ฐ์ดํธ 8๋ฐ์ดํธ ๊ธฐ์กด 32๋นํธ ์์คํ
๊ณผ ํฐ ์ฐจ์ด๋ ํฌ์ธํฐ๋ฐ์ ์๋ค..?๋ผ๊ณ ์๊ฐํ ์ ์๋๋ฐ, ..
[๋จธ์ ๋ฌ๋] ํ์ด์ฌ(Python), ํ
์ํ๋ก์ฐ(Tensor Flow) ์ค์น
[๋จธ์ ๋ฌ๋] ํ์ด์ฌ(Python), ํ ์ํ๋ก์ฐ(Tensor Flow) ์ค์น
2019.06.28๋ณธ ํฌ์คํธ๋ Windows ํ๊ฒฝ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์์ฑ๋์์ต๋๋ค. ๊ถ๊ธํ ์ ์ ๋๊ธ๋ก ๋จ๊ฒจ์ฃผ์๋ฉด ์น์ ํ๊ฒ ์๋ ค๋๋ฆฌ๊ฒ ์ต๋๋ค ^^! ํ์ด์ฌ 3 ์ค์น(Install Python3) https://www.python.org/downloads/ Download Python The official home of the Python Programming Language www.python.org ํ์ด์ฌ 3.6 ๋ฒ์ ์ ๋ค์ด๋ก๋ํ์ฌ ์ค์นํ๋ค. ํ์ฌ ํ
์ํ๋ก์ฐ 1 ๋ฒ์ ๋๋ ๋ ํ์ด์ฌ 3.6๊น์ง ์ง์ํ๊ณ 2 ๋ฒ์ ๋๋ 3.7๋ฅผ ์ง์ํ์ง๋ง ์์ง ๋ฒ ํ ๋ฒ์ ์ด๋ค. ์์ ์ ์์คํ
์ด 64๋นํธ๋ผ๋ฉด ์๋ ๋งํฌ๋ฅผ ํตํด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์ค์น ํ์ผ์ ๋ค์ด๋ก๋ํ์ฌ ์ค์น๋ฅผ ์งํํ๋ค. https://www.python.org/downloads/windows/..
[์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 3. WIN32 vs WIN64
[์๋์ฐ์ฆ ์์คํ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 3. WIN32 vs WIN64
2019.06.27์ด ํฌ์คํธ๋, ์ค์ฑ์ฐ ์ ์๋์ '๋๋ฅผ ์๊ทนํ๋ ์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ'์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ์๊ฐ์ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ์ฌ ์ ๋ฆฌํ ํฌ์คํธ์
๋๋ค. ๋ชฉ์ฐจ 64๋นํธ์ 32๋นํธ์ ๊ตฌ๋ถ ๋ฐฉ๋ฒ ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ ์
์ฅ์์์ 64๋นํธ ์ปดํจํฐ 64๋นํธ์ 32๋นํธ์ ๊ตฌ๋ถ ๋ฐฉ๋ฒ ๊ตฌ๋ถ์ ๋ ๊ฐ์ง ๊ธฐ์ค ํ๋ฒ์ ์ก์์ ๊ฐ๋ฅํ ๋ฐ์ดํฐ ํฌ๊ธฐ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฅ๋ ฅ A๋ผ๋ ์์คํ
์ด 64๋นํธ ์์คํ
์ด๋ 32๋นํธ ์์คํ
์ด๋ ๊ฒฐ์ ํ๋ ๊ฒ์ ํ ๋ฒ์ ์ก์์ ๊ฐ๋ฅํ ๋ฐ์ดํฐ์ ํฌ๊ธฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฅ๋ ฅ์ด๋ค. ํ ๋ฒ์ ์ก์์ ๊ฐ๋ฅํ ๋ฐ์ดํฐ ํฌ๊ธฐ๋ I/O ๋ฒ์ค์ ์์กด์ ์ด๋ค. ์ฆ ๋ฒ์ค ์์คํ
์ด 32๋นํธ๋ 64๋นํธ๋๊ฐ ์ค์ํ ๊ฒ์ด๊ณ ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฅ๋ ฅ์ CPU๋ฅผ ๋ปํ๋๋ฐ, CPU๊ฐ ํ ๋ฒ์ ์ฝ์ด ๋ค์ผ ์ ์๋ ๋ช
๋ น์ด๊ฐ 32๋นํธ์ธ ๊ฒฝ์ฐ๋ 32๋นํธ ์์คํ
, 64๋นํธ์ธ ๊ฒฝ์ฐ๋ 64๋นํธ ์..
[์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 2. MBCS์ WBCS์ ๋์ ์ง์
[์๋์ฐ์ฆ ์์คํ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 2. MBCS์ WBCS์ ๋์ ์ง์
2019.06.27์ด ํฌ์คํธ๋, ์ค์ฑ์ฐ ์ ์๋์ '๋๋ฅผ ์๊ทนํ๋ ์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ'์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ์๊ฐ์ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ์ฌ ์ ๋ฆฌํ ํฌ์คํธ์
๋๋ค. ์ด์ ํฌ์คํธ 2019/06/27 - [Development/System] - [์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 2. Windows์์์ ์ ๋์ฝ๋(UNICODE) [์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 2. Windows์์์ ์ ๋์ฝ๋(UNICODE) ์ด ํฌ์คํธ๋, ์ค์ฑ์ฐ ์ ์๋์ '๋๋ฅผ ์๊ทนํ๋ ์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ'์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ์๊ฐ์ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ์ฌ ์ ๋ฆฌํ ํฌ์คํธ์
๋๋ค. ๋ชฉ์ฐจ ๋ฌธ์์
์ ์ข
๋ฅ์ ํน์ฑ WBCS ๊ธฐ๋ฐ์ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ๋งค๊ฐ๋ณ์ ์ ๋ฌ์ธ์ ์ ๋์ฝ.. cjwoov.tistory.com ์๋ก ์ธ์์ ๋ชจ๋ ์์คํ
์ด ์ ๋์ฝ๋๋ฅผ ์ง์ํ๋ค๊ณ ํ๋ฉด ๋ฌธ์ ๊ฐ ์๋ค. ํ์ง๋ง ์ฌ์ ํ! ์ ๋์ฝ๋์ ์ฅ์ , ..
[์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 2. Windows์์์ ์ ๋์ฝ๋(UNICODE)
[์๋์ฐ์ฆ ์์คํ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ] 2. Windows์์์ ์ ๋์ฝ๋(UNICODE)
2019.06.27์ด ํฌ์คํธ๋, ์ค์ฑ์ฐ ์ ์๋์ '๋๋ฅผ ์๊ทนํ๋ ์๋์ฐ์ฆ ์์คํ
ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ'์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ์๊ฐ์ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ์ฌ ์ ๋ฆฌํ ํฌ์คํธ์
๋๋ค. ๋ชฉ์ฐจ ๋ฌธ์์
์ ์ข
๋ฅ์ ํน์ฑ WBCS ๊ธฐ๋ฐ์ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ๋งค๊ฐ๋ณ์ ์ ๋ฌ์ธ์ ์ ๋์ฝ๋ํ ๋ฌธ์์
์ ์ข
๋ฅ์ ํน์ฑ ๋ฌธ์์
์ด๋? ๋ฌธ์์ ์งํฉ์ด๋ค. ๋ฌธ์๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ํํํ๋๋? ํํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์์ด ํฌ๊ฒ 3๊ฐ์ง๋ก ๋๋๋ค. SBCS(Single Byte Character Set) ๋ฌธ์๋ฅผ ํํํ๋๋ฐ 1๋ฐ์ดํธ ์ฌ์ฉํ๋ค ์์คํค์ฝ๋๋ SBCS๋ค MBCS(Multi Byte Character Set) ํ๊ธ์ 2๋ฐ์ดํธ, ์๋ฌธ์ 1๋ฐ์ดํธ ์ฌ์ฉํ๋ ํํ๋ค WBCS(Wide Byte Character Set) SBCS๋ณด๋ค 2๋ฐฐ ๋๊ฒ ํํํ๋ค ๋ฌธ์๋ฅผ ํํํ๋๋ฐ 2๋ฐ์ดํธ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ค ์ ๋์ฝ๋๋ WBCS๋ค ์ฐ๋ฆฌ๋ ๋ํ..
[Unity] ๋ง์ฐ์ค๋ก ์นด๋ฉ๋ผ ์ค ์ธ, ์ค ์์, ํ์ ์ํค๊ธฐ
[Unity] ๋ง์ฐ์ค๋ก ์นด๋ฉ๋ผ ์ค ์ธ, ์ค ์์, ํ์ ์ํค๊ธฐ
2019.06.26์ด์ ํฌ์คํธ 2019/06/25 - [Development/Game] - [Unity] ๋ง์ฐ์ค ํด๋ฆญํ ์ง์ ์ผ๋ก ์บ๋ฆญํฐ ์ด๋์ํค๊ธฐ [Unity] ๋ง์ฐ์ค ํด๋ฆญํ ์ง์ ์ผ๋ก ์บ๋ฆญํฐ ์ด๋์ํค๊ธฐ ๋๋ถ๋ถ ์ ๋ํฐ ์บ๋ฆญํฐ ์ด๋ ์์ ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ํค๋ณด๋์ ์
๋ ฅ์ ๋ฐ์ ์ด๋์ํค๋ ์์ ๋ค์ด ๋ง์๋ฐ, ๋ง์ฐ์ค๋ก ์บ๋ฆญํฐ๋ฅผ ์ด๋์ํค๋ ์์ ๋ฅผ ์์ฑํด๋ณด๋ ค ํ๋ค. ์ค๋น ๊ณผ์ ๊ฐ๋จํ ์บ๋ฆญํฐ ์ค๋ธ์ ํธ๋ฅผ ํ๋ ์์ฑํ๊ณ ์บ๋ฆญํฐ ์ค.. cjwoov.tistory.com ์ค๋น ๊ณผ์ ์ค๋น ๊ณผ์ ์ ์ด์ ํฌ์คํธ์ ๊ฐ๋ค! ์ฐ๋ฆฌ์ ๋ชฉํ๋ ๋ง์ฐ์ค ํ ์ ํตํด ์ค ์ธ/์์์ ๋ค๋ฃจ๊ณ , ๋ง์ฐ์ค ์ค๋ฅธ์ชฝ ๋ฒํผ์ ๋๋ฅธ ์ํ์์ ์์ง์ด๋ฉด ์นด๋ฉ๋ผ๋ฅผ ํ์ ์์ผ ์ค ๊ฒ์ด๋ค! ์ด์ ํฌ์คํธ์์ MouseControl.cs๋ผ๋ ์คํฌ๋ฆฝํธ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด์ Main Camera ์ค๋ธ์ ํธ์ ์ถ๊ฐ์์ผ ์ค..