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목차 Cost function 그래프 Gradient descent algorithm 적용 Optimizer 적용 Cost function 그래프 이전 포스트에서 우리는 Cost function의 미분을 간단하게 하기 위해서 위와 같은 축약 식을 사용하였다. 2019/08/07 - [Development/Machine Learning] - [머신러닝 입문] 03. Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 설명 [머신러닝 입문] 03. Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 설명 목차 Minimize Cost function Gradient descent algorithm Convex function Minimize Cost function 지난번 포스트..

목차 Build graph using TensorFlow operations Place holders Build graph using TensorFlow operations Linear regression을 구현하여 그래프를 만들기 위해 위의 그림을 보면서 지난 내용을 복습하도록 하자. Hypothesis와 Cost function의 식은 [그림1]과 같고, 텐서플로우의 메커니즘은 [그림 2]와 같다. # X and Y data x_train = [1, 2, 3] y_train = [1, 2, 3] W = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name='weight') b = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name='bias') # Our hyph..

목차 텐서플로우(TensorFlow)? 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 텐서플로우 설치(Install TensorFlow) 기본적인 명령어 연습 Ranks, Shapes, Types 텐서플로우(TensorFlow)? 구글에서 만든 머신러닝을 위한 오픈소스 라이브러리다. 데이터 플로우 그래프(data flow graph)란것을 사용해서 numerical 한 계산을 할 수 있다. 그리고, 많은 사람들이 선호하는 Python이라는 언어를 가지고 텐서플로우 프로그래밍을 할 수 있다. 위의 그림만 보더라도 2018년 기준이긴 하지만 텐서플로우가 압도적으로 1위를 차지하고 있음을 알 수 있다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) Node(노드)와 Edge(엣지)로 구성되어있는 것..