머신러닝

목차 Linear Regression Cost function Linear Regression 우리가 예측을 하려는 최종 목표가 점수(0점에서 100점 사이)라고 할 때 이런 형태의 머신 러닝은 Supervised Learning 중에서도 Regression이라 할 수 있다. x (hours) y (score) 10 90 9 80 3 50 2 30 위와 같은 데이터를 통해 학습을 시키는 것을 training이라 하고, training이 끝난 후에 Regression을 사용한다는 것은 어떤 학생이 '나는 7시간 정도 공부했는데 몇 점이나 받을 수 있을까..?' 질문을 한다고 하면 수학적으로는 x라는 값에 7을 던지고 Regression이 결과(y)를예측을 해주는 것을 말한다. 위의 왼쪽 표와 같은 간단한 ..

목차 텐서플로우(TensorFlow)? 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 텐서플로우 설치(Install TensorFlow) 기본적인 명령어 연습 Ranks, Shapes, Types 텐서플로우(TensorFlow)? 구글에서 만든 머신러닝을 위한 오픈소스 라이브러리다. 데이터 플로우 그래프(data flow graph)란것을 사용해서 numerical 한 계산을 할 수 있다. 그리고, 많은 사람들이 선호하는 Python이라는 언어를 가지고 텐서플로우 프로그래밍을 할 수 있다. 위의 그림만 보더라도 2018년 기준이긴 하지만 텐서플로우가 압도적으로 1위를 차지하고 있음을 알 수 있다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) Node(노드)와 Edge(엣지)로 구성되어있는 것..

목차 Machine Learning(머신러닝) 이란? Supervised Learning / Unsupervised Learning Supervised learning의 종류 Regression(회귀) Classification(분류) Machine Learning(머신러닝) 이란? 기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝(영어: machine learning)은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. -https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%EA%B3%84_%ED%95%99%EC%8A%B5 머신러닝은 일종의 소프트웨어(프로그램)이다. 사용자의 입력을 기반으로 데이터를 보여주도록 하는 프로그래밍, 개발자가 '이런 환..